웅까까와 함께 하는 유쾌, 상쾌, 통켸

최근 뉴스 기사를 보던 중 눈에 띄는 제목이 있었습니다. ‘대한민국 작년 평균 월급이 300만 원이 넘어’ 라는 제목으로 기사가 올라왔기 때문입니다.

저도 놀라고, 친구도 놀라고, 네티즌들도 놀랐습니다. 도저히 믿기지가 않았기 때문입니다. 하지만 기사의 내용을 보니 ‘고용노동부가 발표한 사업체 노동력조사 결과에 따르면 2013년 상용근로자 5인 이상 사업체’라며 정확한 출처와 공신력 있는 기관에서 정확한 조사대상을 선정하여 조사했다고 하니 한번 더 놀랐습니다.

그렇다면 네티즌들의 반응들은 어땠을까요? 기사의 댓글 중 네티즌들의 가장 많은 공감을 받은 댓글입니다.

사진의 내용처럼 ‘어느 나라 임금이 300이냐?’, ‘의미 없는 기사 올리지 마라.’, 등등 기사의 내용을 인정할 수 없다는 의견들이 가장 공감을 많이 얻었습니다. 댓글의 공감의 수로 미루어 보아, 대부분의 네티즌들은 우리나라의 작년 평균 월급이 300만 원 이라는 발표를 신뢰하지 못하는 것으로 보여집니다.

특히, '통계를 어떤 식으로 내는 건지 궁금하네.' 라고 어느 분이 말씀하셔서 혹시 기사가 잘못되었나 싶어서 직접 통계청에서 자료를 얻고 그래프로 만들어 보았습니다. 그 결과...!!  

<자료 : 통계청 >

 <원본 출처 : flickr.com >

진짜였습니다. 작년 대한민국의 월 평균 임금은 3,229,000원이었습니다. 헉! 통계청과 고용노동부의 발표가 틀렸을까요? 아니면 조사를 정말 잘못해서 일반 사람들이 인정을 못 할 통계치가 나온 것일까요? 결론부터 말하자면 '통계청의 발표는 잘못되지 않았습니다.' 정말 작년 대한민국의 월 평균 임금은 300만 원이 맞습니다. 그렇다면...,

"무엇이 우리를 이토록 통계치와 현실에 괴리감을 느끼게 하는 것 일까요?"

<원본 출처 : flickr.com >

밑의 자료는 초등학교 교과서에서 평균에 대한 설명을 나타내는 방법 중 한 예화입니다.

<출처 : 네이버 지식백과 >

학교 선생님이 “우리 반 과목별 평균점수다.” 라며 ‘평균= 집단의 대푯값’이라는 식의 설명으로 시작하고 있습니다. 실제로 우리도 ‘평균’을 그런 뜻으로 많이 사용해 왔습니다.

하지만 여기에 치명적인 단점이 있습니다. 그 단점을 제가 재밌는 한 가지 예화로 설명해 드리겠습니다.

<사진 원본 : http://ask.nate.com/qna/view.html?n=8100637 >

당연히 아닙니다. 즉, 평균이라고 해서 '무조건' 어느 집단의 중간쯤 되는 대표라고 생각하시는 것은 옳지 않다는 것입니다.

위 예화처럼 평균은 모든 자료의 값을 사용하기 때문에 극단적으로 크거나, 극단적으로 작은 값 즉, 이상점(outlier)이 나오게 되면 모든 자료의 균형은 깨지게 되고 우리가 알고자 하는 평균으로서의 대표 값의 의미는 사라지게 됩니다.

<원본 출처 : http://ask.nate.com/qna/view.html?n=6275345>

#  자료 중심의 측도

중앙값(Median)

<출처 : 이훈영,『일반통계학』(도서출판 청람 2013), p74

중앙값은 전체 자료 값들을 오름차순 정렬하였을 경우 중앙에 위치한 값을 뜻합니다. 자료의 개수가 홀수이냐 짝수이냐의 따라서 구하는 방법도 달라집니다. 중앙값의 특징은 자료들의 수치를 전부 다 담고 있지는 않지만, 자료들의 중간을 가장 잘 나타내줍니다. 또한, 극단적인 값들의 영향을 받지 않기 때문에 평균이 극단적인 값들로 인해 대푯값으로 쓰일 수 없을 때 자료의 대푯값으로 쓰입니다.

최빈값(Mode)

최빈값은 자료 값들의 빈도(출현횟수)를 구하였을 때, 가장 높은 값을 말합니다. 위의 사진에서 보신 것처럼 24명의 과일 선호도를 구했습니다. 이때의 최빈값으로는 10명의 선택을 받는 수박이 최빈값이 됩니다. 이렇듯 많은 사람이 선택한 값이거나 속한 자료가 그 집단의 대푯값이 되기도 합니다. 평균과 중앙값과 더불어 최빈값은 자료의 대푯값으로 주로 쓰이는 개념입니다.

절사평균(Trimmed Mean)

절사평균은 평균의 단점을 보완하기 위해 만들어진 평균입니다. 중앙값과 평균을 혼합하여 계산하는 방식으로, 알고자 하는 '집단의 모든 자료를 오름차순으로 정렬한 뒤 상위 α % 와 하위 α % 를 제외한 나머지 자료들의 평균'입니다. 평균의 단점인 이상 점(outlier)으로 인한 왜곡현상을 막으며 더욱 정확한 자료 중심의 측도라 할 수 있습니다. 하지만 α를 어느 정도까지 할 것인지에 따른 의견차이로 인해 자주 쓰이지는 않습니다.

#  정리

이번 고용노동부의 발표에 따른 대부분 네티즌의 댓글처럼 평균이 전하는 표면적인 수치만 보고 결과를 잘못 해석하며 잘못된 판단하는 것이 아니라, 수치 이면의 내용까지 꿰뚫어 볼 줄 아는 멋있는 통통이 독자 여러분이 되길 바랍니다! 아자! 아자! 화이팅! 

 ※ 본 글은 '통계청블로그기자단'의 기사로 통계청의 공식입장과 관계가 없습니다

사랑하는! 통통이 독자 여러분, '대한민국 노총각 삼촌들이 가장 싫어하는 말' 이 무엇인지 아세요?

<출처 : KBS 넝쿨당 캡처>

네 맞습니다. "장가는 언제 가니?, 시집은 언제 가니?" 라는 말은 '남녀구분' 없이 혼기가 꽉 찬 형, 누나들이 정말 싫어하는 말이라고 합니다. 이제!! 진짜 질문 하나 하겠습니다.

 <출처: http://knou1.tistory.com/84>

저 질문에 자신있게 답하실 수 있으세요? 정작 이 기사를 쓰고 있는 저도 답을 하기가 너무 어렵네요. 보시다시피 "너 졸업하고 뭐할래?"라는 이 질문을 대학생들이 가장 어려워하는 말이라고 합니다. 또한 졸업하고 무엇을 할 바를 알지 못해 심지어 졸업을 유예하는 사람들도 점점 많아지고 있습니다. 왜 우리는 졸업을 미루는 걸까요? 

<출처 : http://usline.kr/n/news_view.html?c=n_focus&seq=99>

위의 통계자료에서 알 수 있듯 취업을 하지 못했거나 취업이 너무 어렵기 때문입니다. 청년 취업난이라는 문제는 우리나라만의 문제가 아니라 전 세계적인 공통의 문제라고 하네요. 다음 자료를 보실까요?  만 15~29세를 대상으로 조사한 청년 실업률 자료입니다. 

<출처 : 고용노동부 청년실업률 ,OECD 기준>

자료를 보면 청년 실업률이 8%로 적어 보이지만, 사실 구직 중인 취업준비생들은 제외된 통계입니다. 

[위 의견은 청년유니온 정책실장 '양호경'씨의 인터뷰 내용에서 가져왔습니다.] 

이처럼 많은 선배와 우리의 친구들이 취업하기 위해 많이 일자리를 구하고는 있으나 취업을 하지 못하고 있습니다. 그렇다면 우리는 취업문이 열리기만을 기다리며 '한'없이 스펙을 올려야 할까요? 

<출처 : http://www.rebellesociety.com/2012/10/12/no/> 

왜냐하면!

<출처 : 교보문고> 

'청년 창업'이 있기 때문입니다! 자신이 하고 싶은 길이 뚜렷하고 자신에 대한 확신이 있다면 바로 '청년 창업'으로 '취업난'이라는 현실을 돌파할 수가 있습니다. 실제로, '페이스북'과 '트위터'도 대학생들이 창업해서 성공한 유명사례죠. 그렇다면 우리와 비슷한 또래의 분들이 '창업'을 얼마나 하는지 알아볼까요?

[통계로 보는 대학생 창업] #1. 청년 창업의 비중

< 출처 : 고용노동부, '대학생 창업활동 현황분석' >

2005년 617,200명에 비해 2012년 4월에는 580,500명으로 적어졌지만, 전체의 취업자 중 23.4%가 창업자이고 취업자 5명 중의 한 명이 창업을 했습니다. 이것을 미루어보아 적지 않은 사람들이 창업을 하는 것을 알 수 있습니다.  

그럼 청년 사업가들은 어느 분야로 창업을 가장 많이 했을까요?

[통계로 보는 대학생 창업] #2. 청년 창업을 가장 많이 하는 분야

청년 창업으로 가장 많은 15,297 개소(73%)로 서비스업이 1위를 하였습니다. 딱 봐도 압도적인 비율입니다. "역시, 많은 경험과 자본이 필요한 다른 업종보다는 젊음과 열정으로 좋은 상품을 제공할 수 있는 서비스업이 대세네요!" 

[통계로 보는 대학생 창업] #3. 청년 창업을 지원하는 기관

혹시, 이 포스팅을 읽고 있는 분 중 창업을 하고 싶다는 마음을 가지고 계신 분들은 주목해주세요!